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基于道路网的连续k近邻查询算法
刘德高 李晓宇
计算机应用
2013, 33 (07):
1964-1968.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1964
针对增量式监测算法(IMA)的冗余搜索问题，提出一种基于IMA改进的移动对象连续k近邻(Continuous k Nearest Neighbor, CkNN)查询处理新算法。采用增量式查询处理机制；利用距离相近的查询其查询结果大部分相同这一特性，在以查询点为中心进行网络扩展之前，首先执行一个预处理过程，分析相近的其他查询的扩展树，并重用其中的有效部分，从而避免了对道路网的盲目扩展；且在节点的网络扩展中，通过应用具有相同扩展方向的其他查询的扩展结果，不仅减少了对道路网的重复扩展，还节省了计算代价。实验结果表明,所提算法同传统算法相比较, 缩短了查询响应时间，提高了运行效率，并且适用于不同类型的k近邻查询。
参考文献 |
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